基于KTFE-YOLO模型的肾脏病灶影像分析方法和系统

本发明公开了一种基于KTFE‑YOLO模型的肾脏病灶影像分析方法和系统，包括：获取训练数据并处理：对肾脏影像图片进行病灶标注并储存为YOLO格式标签；构建KTFE‑YOLO模型：在YOLOv11n‑seg架构基础上，将backbone中第6层和第8层的C3k2替换为模糊边缘增强模块，第10层的C2PSA替换为多尺度卷积融合注意力机制模块；构建边界框损失函数以回归边界框参数；基于边界框损失函数，用训练数据对KTFE‑YOLO模型进行参数优化；用优化的KTFE‑YOLO模型对肾脏影像图片进行分类与分割。本发明在保持实时检测速度的同时显著提升了对模糊边界、形状特征复杂肿瘤以及小尺寸目标的分割性能。