一种基于GAN网络的藏族唐卡图像修复方法及系统

本申请涉及一种基于GAN网络的藏族唐卡图像修复方法及系统，方法包括：构建藏族唐卡图像样本数据集；将藏族唐卡图像样本数据集输入OA‑GAN网络的生成器；在生成器中，通过自适应通道注意力机制提取矿物颜料特征，通过动态空间注意力机制提取纹路特征；根据提取的矿物颜料特征和纹路特征生成藏族唐卡修复图像；将藏族唐卡修复图像输入OA‑GAN网络的辨别器；在辨别器中，通过L1重建损失函数、颜色平滑损失函数、感知损失函数和对抗损失函数构建混合损失组合函数，通过混合损失组合函数对藏族唐卡修复图像进行辨别；根据辨别器的辨别结果进行对抗训练，得到训练完成的图像修复模型，图像修复模型用于在输入待修复藏族唐卡图像时，输出修复后的藏族唐卡图像。