摘要
本发明涉及机械零部件损伤检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的矿用提升机钢丝绳损伤检测方法与系统,包括数据集图像采集、图像预处理、设计算法训练模型和搭建系统实时检测四个步骤;本发明提出了基于边缘引导的运动模糊复原算法以克服钢丝绳高速运行时出现的运动模糊;针对小断口断丝特征信息弱、检测难度大的问题,提出了一种钢丝绳断丝检测算法,在自建数据集上的表现优于主流目标检测模型及现有钢丝绳断丝检测算法;结合煤矿实际应用需求,本发明设计了钢丝绳断丝实时检测系统,该系统将断丝检测算法集成到在线检测软件并部署在检测终端上,实现了高可靠性实时检测,克服了检测效率低等问题。
技术关键词
矿用提升机
图像处理工作站
钢丝绳断丝
特征融合网络
复原算法
通道注意力机制
钢丝绳损伤检测
视觉
特征提取网络
特征提取模块
滤波器
移动巡检装置
立井提升系统
损伤检测技术
检测终端
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
电池模组
数字孪生模型
光伏充电系统
空间注意力网络
图像实例分割方法
深度特征提取网络
实例分割模型
卷积模块
特征融合网络
多模态数据融合
预测系统
多模态数据采集
融合特征
模态特征
特征融合网络
特征提取网络
融合特征
检测头
分类特征