一种基于多核异构加速的星地协同碳汇监测方法

本发明涉及一种基于多核异构加速的星地协同碳汇监测方法，包括采集地面多源时序数据和卫星多光谱影像形成星地数据；对星地数据进行预处理，生成带有自描述帧头的C‑Frame张量；建立协同流自适应桥C‑FAB框架，用于将C‑Frame张量直接映射至边缘ai设备，避免传统多次内存拷贝；在边缘ai设备内建立DS‑LUE模型，通过DS‑LUE模型生成需要计算区域的碳汇结果，通过融合卫星多光谱影像与地面湿度、土壤及植被传感数据，在低功耗、高吞吐的边缘计算环境下实现快速、精确的碳汇估计与动态监测，且支持复杂遥感处理任务在不同计算资源间协同运行，显著提升了遥感数据处理的性能与适应性。