基于KAN网络的CCUS-EOR生产井二氧化碳产出量智能预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于KAN网络的CCUS-EOR生产井二氧化碳产出量智能预测方法
申请号:CN202510643672
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120494193A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于KAN网络的CCUS‑EOR生产井二氧化碳产出量智能预测方法,包括:根据研究区块的生产动态和地质参数,构建区块训练数据集;对所述区块训练数据集中的区块训练数据进行预处理;基于预处理后的区块训练数据进行模型训练,得到二氧化碳产出量智能预测模型,所述二氧化碳产出量智能预测模型包括门控神经网络和KAN网络;将待预测区块的地质参数数据输入至所述二氧化碳产出量智能预测模型中进行预测,得到所述待预测区块的二氧化碳产出量预测结果。本发明的方法提高了二氧化碳产出量预测结果的准确性。
技术关键词
门控神经网络 智能预测方法 计算机存储介质 智能预测系统 模型训练模块 误差曲线 数据处理模块 处理器 产油量 动态 超参数 存储器 样条 电子设备 油压 决策 水量
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种融合多机器学习模型的船舶到港时间预测方法及系统
时间预测方法 船舶 机器学习模型 数据存储模块 交通流信息
2
一种电缆盘碳足迹预测控制方法、装置、设备及存储介质
预测控制模型 预测控制方法 排放量 电缆 深度学习网络
3
一种自动化黑盒测试方法及相关装置
黑盒测试方法 大语言模型 计算机可读指令 文本 电子设备
4
一种基于城市住宅建筑的能源性能预测方法、设备及介质
性能预测方法 性能预测模型 建筑群 机器学习模型 数据
5
面向区域地表要素遥感提取的域迁移方法、装置、设备及介质
影像 地物要素 样本 嵌入特征 教师
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号