一种基于气候指数的覆冰趋势预测方法

本发明涉及电力系统防灾减灾技术领域，提供一种基于气候指数的覆冰趋势预测方法，旨在解决现有技术在月度、季度等长期气候尺度上覆冰预测的空白；包括通过收集2013‑2019年冬季逐月南方电网覆冰总条次和对应时间的AO指数数据，构建覆冰条次‑AO指数历史数据库；统计分析近7年冬季逐月南网覆冰总条次与AO指数的变化规律，计算得出二者呈显著负相关关系；通过显著性t检验验证覆冰条次与AO指数的相关性具有统计学意义；利用线性回归拟合建立以AO指数为自变量的覆冰条次预报方程，并输入AO指数预报数据实现覆冰条次的长期趋势预测。相比传统短期预测方法，本发明结合大尺度气候因子，显著提高了预测的可靠性和时效性，为电力系统的防灾减灾提供了科学依据。