一种基于多维用户画像的精准广告投放方法

本申请提供一种基于多维用户画像的精准广告投放方法，包括：分析用户历史拍摄数据中的俯视角度、仰视角度、平视角度分布，通过计算每种角度在时间序列上的使用频次变化率，得到用户拍照角度偏好动态变化向量；通过个性化网格样式偏好评分矩阵分析用户对不同构图辅助工具的依赖模式，采用聚类算法将用户分为高依赖型、适中依赖型、低依赖型三个群体，统计每个群体在拍摄过程中对黄金分割点提示功能的激活频率和停留时长，形成用户构图辅助工具使用行为档案。