任务模型训练方法及装置、电子设备、可读存储介质

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任务模型训练方法及装置、电子设备、可读存储介质
申请号:CN202510643894
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120541573A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本公开提供任务模型训练方法及装置、电子设备、可读存储介质,该方法包括:基于第一任务的样本训练数据,确定待训练的任务模型针对所述第一任务的多个第一损失值;基于多个所述第一损失值确定所述第一任务的损失斜率和损失阈值;根据所述损失斜率和损失阈值,确定所述第一任务的权重系数;根据所述权重系数和第二损失值,确定所述第一任务的目标损失值,其中,所述第二损失值为多个所述第一损失值中的一个;根据所述多个任务的目标损失值确定所述任务模型的总损失值,并基于所述总损失值训练所述任务模型。本公开实施例能够提升任务模型训练的准确性和稳定性,以及训练好的任务模型在实际应用中的性能。
技术关键词
可读存储介质 电子设备 训练装置 处理器通信 样本 模块 数据 存储器 算法 指数 计算机 平台
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