摘要
本发明公开了一种面向应急指挥调度的融合通信系统及方法,包括如下步骤:S1、构建融合通信网络环境,并配置自适应网络切换模块;S2、采集并分析应急场景下的任务需求数据,生成任务需求预测矩阵;S3、生成任务调度规则;S4、获取当前网络状态数据,生成任务调度约束条件;S5、构建并训练多智能体强化学习模型;S6、采用自适应多目标优化算法优化通信路径决策策略和任务调度规则;S7、计算最优通信路径,执行智能自适应网络切换;S8、采集任务执行反馈数据,调整多智能体强化学习模型的训练参数。本发明结合多智能体强化学习和动态熵调控优化,实现应急通信任务调度与路径优化,具备自适应性强、通信稳定性高和任务执行效率优的优点。
技术关键词
任务调度
面向应急指挥
多智能体强化学习
路径智能
融合通信方法
优化通信路径
矩阵
资源可用性信息
决策
融合通信系统
强化学习模型
融合通信网络
通信链路状态
策略
通信架构
兼容公网
动态
系统为您推荐了相关专利信息
资源优化方法
时延
模拟退火方法
通信资源分配
链路
卫星通信网络
深度强化学习
策略
移动边缘计算技术
联合优化算法
数据集成系统
SHA256算法
NoSQL数据库
数据可视化工具
数据测试模块