摘要
本发明公开了一种水产品超低温保鲜方法,包括:收集均匀分布安装在冷冻室内传感器的数据,并对采集到的传感器数据进行处理;收集大量历史数据训练氧化风险预测模型,并通过所述氧化风险预测模型进行氧化风险实时预测;根据预测的氧化风险结果,控制冷冻室顶部和侧壁安装的电磁喷嘴来调整氧气浓度;在水产品包装内集成氧气吸收剂,并且在包装表面设置微孔阀门;在冷冻室壁和货架中嵌入相变材料,利用红外热成像仪实时监测冷冻室内温度场分布均匀性;每批次水产品冷冻完后,利用红外光谱检测水产品表面过氧化值和硫代巴比妥酸值,量化氧化程度,并将保鲜效果检测数据反馈至深度学习模型,作为新训练样本更新网络参数。
技术关键词
超低温保鲜方法
风险预测模型
相变材料
集成氧气
检测水产品
更新网络参数
红外热成像仪
近红外光谱特征波长
深度学习模型
动态数据库
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