一种半监督粮食籽粒图像分割方法及系统

本发明属于图像分割领域，具体涉及一种半监督粮食籽粒图像分割方法及系统。将粮食籽粒图像输入包含VMamba Unet第一分支和Unet第二分支的训练后的分割模型得到图像分割结果；训练方式包括：对分割模型进行全监督训练，迭代设定次数后，开始通过带真实标签的和无标签的样本进行半监督训练，若带真实标签则利用真实标签训练，若无标签且输出结果满足精度要求，利用第一分支的输出与通过第二分支的输出确定的伪标签得到第一损失项，利用第二分支的输出与通过第一分支的输出确定的伪标签得到第二损失项，综合第一、第二损失项进行训练；迭代至损失较小后，将带真实标签和伪标签的样本分别输入，对两个分支的输出分别的损失进行一致性正则化来训练。