摘要
本申请实施例提供一种视频流图像优化方法及装置,通过创新性地设计动态模糊核生成机制,通过时空解耦和物理约束,确保数据处理安全性。构建内容‑运动双分支网络,结合残差连接和时空变换,建立可靠的特征重建体系。引入物理约束修正器,通过自适应融合和规律校正,在保护用户隐私的同时提供高质量视频输出。该方法有效解决了传统技术在模糊处理、特征解耦和图像优化等方面的不足。
技术关键词
图像优化方法
视频流
修正器
分支
动态
物理
运动特征
多层卷积神经网络
加速度分布图
金字塔池化模块
轨迹
纹理特征
跨层特征
时序特征
运动编码器
特征融合网络
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动态规则引擎
多源异构数据
HIS系统
POS终端
智能问诊系统
多维度特征提取
知识图谱推理
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深度卷积网络
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多站点
光功率
特征选择方法
交叉验证方法
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分片
分布式任务调度
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