摘要
本发明涉及快递时间预测技术领域,公开了一种快递送达时间实时预测方法;包括:收集每个快递环节的时间数据、路由数据、频次数据、外部因素数据和客户数据,对收集到数据进行预处理,生成预处理数据;对预处理数据进行分析,提取关键因素信息,基于混合效应模型建立派送时间和关键因素信息之间的关系模型,获取不同关键因素信息对派送时间的影响程度;构建贝叶斯网络模型,建立实时数据采集和处理系统,实时将关键因素信息输入贝叶斯网络模型中,获取实时的送达时间预测值;建立快递送达时间查询页面,将快递送达时间查询页面布置在客户端;具有提升客户体验、送达时间预测更准确的优点。
技术关键词
贝叶斯网络模型
混合效应模型
实时数据采集
关系
查询页面
交通状况信息
贝叶斯模型
数据分析单元
时间预测技术
配送站
在线
预测装置
节点
客户端
电子设备
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