一种颈椎后纵韧带骨化症自动定位及分型方法

本发明属于医疗影像处理技术领域，具体涉及一种颈椎后纵韧带骨化症自动定位及分型方法，基于CT与MRI影像同步解析CT影像的骨化灶空间分布特征与MRI影像的脊髓形态学参数，通过解剖结构拓扑约束显式建模椎体‑骨化物‑脊髓的空间关系，克服弥漫性钙化伪影、异质性信号干扰及多模态数据配准偏差，实现骨化物的精准定位与分型诊断，实现多维度特征融合分析，突破传统单一影像学指标诊断的局限性，通过混合分类器集成空间连续性与临床参数，提升分型判定的精准性与鲁棒性，全流程自动化生成结构化诊断报告，显著提高了临床决策效率与标准化水平；其原理科学可靠，依据分型标准自动计算骨化连续性指数、椎管侵占率及脊髓压迫分级参数。