摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于大语言模型的企业画像构建方法、装置、设备及介质,能够从多个数据源采集目标企业的关联数据,并对关联数据进行特征提取得到待处理数据,实现了对多数据源数据的整合;将待处理数据输入至多个大语言模型进行多模型分析,得到每个大语言模型的分析数据,能够有效防止因单一模型的局限性而导致的误判;构建多维度评估策略,并利用多维度评估策略从每个大语言模型的分析数据中选择目标分析数据,根据目标分析数据构建目标企业的企业画像,能够结合人工智能手段自动化生成企业画像,提高了企业画像的可靠性,同时降低了企业画像的构建成本。
技术关键词
大语言模型
企业画像构建方法
指标
数据
策略
多模型
计算机设备
熵权法
可读存储介质
生成企业
人工智能技术
指令
采集单元
样本
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