摘要
本发明公开一种建筑饰面锈斑缺陷分析方法,包括:采集建筑饰面含有锈斑的饰面锈斑图像,基于人工智能算法对采集的各饰面锈斑图像的锈斑区域和非锈斑区域进行自动识别,计算各饰面锈斑图像的非锈斑区域的颜色平均值,计算各饰面锈斑图像的锈斑区域相对于非锈斑区域的颜色平均值的颜色偏度,通过颜色偏度值对各饰面锈斑图像的成因类型进行智能分类。本发明具有锈斑缺陷分析效率高、准确率高的优点。
技术关键词
锈斑
缺陷分析方法
饰面
图像
人工智能算法
建筑
深度学习模型
颜色
非规则形状
挂件
数据
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