基于深度学习的岩矿显微图像拼接方法及系统

本发明公开了基于深度学习的岩矿显微图像拼接方法及系统，涉及图像处理领域和显微镜技术领域，包括获取岩矿薄片的局部岩矿显微图像并进行预处理，利用相位相关法对预处理后的局部岩矿显微图像进行重叠区域粗配准；基于改进的图像特征检测模型，提取粗配准后局部岩矿显微图像中的基础特征和描述特征，得到局部岩矿显微图像的局部图像特征；利用图像特征匹配模型，对两组局部岩矿显微图像的局部图像特征进行特征匹配，得到局部图像特征的匹配对应关系；基于单应性矩阵和偏微分方程的图像融合算法，结合局部图像特征的匹配对应关系，对局部岩矿显微图像进行拼接和优化，生成大视域岩矿显微图像。本发明能够更好地处理图像间的复杂变换。