摘要
本发明公开了一种三维虹膜重建及展开方法,涉及智能医疗领域,方法包括如下内容:步骤一,三维虹膜标签生成;步骤二,虹膜深度图预测模型;步骤三,虹膜展开;本发明利用视频流中多张虹膜图像的解剖制约关系,准确预测虹膜深度信息,实现三维虹膜重建,并展开为二维矩形图像和深度图;该方法克服了传统单张图像深度不足的缺陷,利用视频的多张图片来预测虹膜图像深度信息,各虹膜图片之间的虹膜纹理存在解剖制约关系,据此可以有效预测虹膜图像深度信息,提升了虹膜识别的鲁棒性,适用于多种应用场景。
技术关键词
虹膜纹理
图像深度信息
生物识别身份验证
OCT技术
生成深度图
采集OCT图像
多尺度注意力机制
眼球模型
虹膜特征
虹膜图像特征
特征点矢量
引入注意力机制
SURF算法
标签
视频流
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