一种基于角蜥优化算法的低光图像增强方法、系统

本发明公开了一种基于角蜥优化算法的低光图像增强方法、系统，涉及图像处理技术领域。本发明首先构建低光图像增强模型，包括预处理模块、低光增强模块和细化模块，预处理模块用于去除噪声，低光增强模块用于提升亮度和对比度，并恢复细节，细化模块用于提升整体视觉质量；然后基于角蜥优化算法寻找最优模型超参数和权重，以增强网络的特征提取能力，提升在复杂低光环境下的增强效果与细节还原质量；最后将待处理图像输入到训练后的低光图像增强模型，得到增强后的图像，完成低光图像增强。本发明能够有效提高图像的可见度和对比度，并充分去除噪声、修复低光图像中的隐藏退化，显著提升低光图像增强的视觉效果。