CAES与高压变频器集成的多时间尺度能量协同优化方法

本发明提供一种CAES与高压变频器集成的多时间尺度能量协同优化方法，包括：多源异构数据采集与预处理；采用非均匀时间加权正交分解NTW‑POD提取热梯度特征，建立热‑电‑机耦合关系，实现多时间尺度数据融合；构建物理模型与残差分离的双时间尺度框架，精确评估变频器热特性对CAES压缩效率的影响；基于热状态评估结果，生成考虑变频器热状态的能量优化调度策略。本发明通过热梯度特征提取与多尺度数据融合，解决了变频器热特性与CAES压缩效率动态非线性耦合问题，提高系统能量转换效率和设备可靠性。