一种用于气溶胶分析仪的数据处理方法及系统

本发明提供一种用于气溶胶分析仪的数据处理方法及系统，属于气溶胶分析仪的数据处理技术领域，包括步骤：根据光源系统和探测器采集气溶胶颗粒的光吸收信号，生成原始电信号；通过对所述原始电信号进行预处理，得到预处理数据；从预处理后的数据中提取黑碳气溶胶的吸收系数、多波段光衰减特征及质量浓度参数；基于机器学习模型对所述特征进行分析，输出黑碳气溶胶浓度的实时预测结果，通过对所述原始电信号进行预处理，得到预处理数据，包括步骤：噪声去除。本发明通过多项式拟合算法动态修正基线漂移，结合小波变换去噪和机器学习模型，显著提升了黑碳气溶胶浓度检测的准确性和实时性，解决了传统方法中人工干预多、模型泛化能力差的问题。