摘要
本发明具体为一种智能建筑信息模型动态集成及故障诊断方法,包括:数据采集与预处理;信息模型构建与更新;故障特征提取;故障识别;故障预警。本发明中,多维度数据采集与深度预处理机制,显著提升了智能建筑故障诊断的准确性与及时性;一方面,全面采集暖通空调、电气、照明、消防等系统的传感器数据及设备状态信息;另一方面,提取设备运行的关键特征参数,结合支持向量机等智能识别算法,构建了精准的故障识别模型;例如在电梯系统中,通过对运行速度、加速度等参数的特征分析,能够快速识别出平层误差、门机故障等异常情况,相比传统人工巡检或单一数据监测方式,可提前发现潜在故障隐患。
技术关键词
故障诊断方法
故障特征提取
建筑管理系统
数据映射关系
设备运行状态
动态
数据采集系统
建筑BIM模型
智能建筑设备
三维BIM模型
故障识别算法
相关性分析方法
应用程序编程接口
智能识别算法
多模态数据融合
暖通空调系统
决策树方法
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数据分析算法
长短期记忆网络
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故障诊断模型
故障诊断方法
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输出模块