基于数据分析的固态功率控制器故障诊断系统及方法

本申请提供了一种基于数据分析的固态功率控制器故障诊断系统及方法，涉及设备智能管理领域，其采用基于人工智能的数据分析技术来对固态功率控制器的负载电特性数据进行数据整理和时序编码，接着对时序编码后的特征进行响应关联，同时对负载的类型标签进行嵌入编码，以此来根据各个负载电特性时序响应关联特征和负载类型嵌入特征之间的快速语义匹配查询表征信息来智能地预测生产冲击电压值，并产生相应地故障预警提示。这样，能够更灵活地适应不同类型的负载变化，并且能更精准地反映出负载类型对负载电特性的作用，从而有助于提高故障预测的精度。