一种基于元路径专家网络的药物-miRNA相互作用预测方法

一种基于元路径专家网络的药物‑miRNA相互作用预测方法，本发明属于生物信息领域，涉及药物‑miRNA相互作用预测方法。预测药物与miRNA的相互作用不仅有助于揭示药物作用机制，还能为药物靶点发现、药物再定位及个体化治疗提供理论支持。传统方法主要基于生物实验验证药物‑miRNA关联，但存在成本高、耗时长的问题。而已有计算方法未充分挖掘药物与miRNA之间的关系。本发明提出了一种基于元路径专家网络的药物‑miRNA相互作用预测方法，首先融合多类相似性，结合已知药物‑miRNA相互作用构建异构图。通过元路径将异构图转换为多个同构图，利用图卷积网络学习不同元路径图的语义信息，获取语义丰富的节点特征。最后利用混合专家模型融合不同元路径图的节点特征，获取最终的药物节点特征和miRNA节点特征，通过MLP进行相互作用预测。