基于业务状态关联的异常工况检测方法及系统

本发明涉及异常工况检测领域，提供一种基于业务状态关联的异常工况检测方法及系统，方法包括：提取业务数据并构建历史数据集；对历史数据集中的决策量进行规则离散映射，对状态量进行聚类离散映射，形成特征项集；根据检测任务选定目标决策量，基于各状态量与目标决策量的先验性关联程度构建目标决策量的频繁模式树；通过频繁模式树的特征序列遍历和最小置信度指标评估，确定目标决策量的关联规则；基于关联规则建立业务状态关联检测模型，利用业务状态关联检测模型对工控系统进行实时状态监测，对异常工况进行应急响应和告警。本发明可有效解决因业务复杂而无法构建系统模型情况下的异常工况识别问题，提升对工控系统业务状态的监测能力。