摘要
本发明涉及机械臂控制技术领域,公开了基于机械臂的矿物筛选系统及方法,该方法包括:基于扫描模块获取运输带上各矿物的三维形态信息,并根据短波红外光谱确定各矿物的元素指纹,基于矿物坐标建立矿物的形态成分特征;根据各矿物三维形态建立各矿物模型,并基于各矿物模型和各矿物的形态成分特征,确定运输带上各矿物分类和各矿物规格;基于预设的矿物类型和矿物规格对各矿物进行筛选,并确定待筛选矿物;获取各待选矿物的抓取姿态评分,根据抓取姿态评分确定各待筛选矿物的抓取顺序,并生成抓取指令,并控制机械臂抓取各待筛选矿物。本发明通过矿物的三维形态、光谱成分分析和智能筛选抓取策略,实现了高效、精准的矿物分类与自动化筛选。
技术关键词
筛选方法
形态
扫描模块
短波红外
光谱特征信息
筛选系统
中控模块
元素
三维点云数据
指纹
机械臂控制技术
输出模块
三维点云模型
结构光条纹
三维坐标信息
三维模型
图像采集单元
决策树算法
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反演建模方法
深度域层速度
层析速度反演技术
叠前深度偏移成像
层速度模型
卷积神经网络模型
图像识别模型
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岩藻糖基转移酶
高通量筛选方法
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