基于AI的多光谱成像烧伤深度诊断方法及系统

本发明公开了基于A I的多光谱成像烧伤深度诊断方法及系统，提出多模态融合‑云端协同诊断，包含硬件采集层、数据处理层与AI分析平台，硬件层集成红外热像仪、OCT模块及多光谱相机，通过训练多模态融合诊断模型，并生成初始模型参数以及烧伤深度分类、综合损伤图谱；构建支持多中心的分布式联邦学习框架，在框架中对初始模型参数采用差分隐私保护的方式进行隐私保护，并通过加权平均生成初始全局优化模型参数；采用自适应聚合策略对初始全局优化模型参数进行动态优化，输出最终的全局模型参数；基于最终的全局模型参数对多模态融合诊断模型进行优化，输出优化后的综合损伤图谱，实现诊断准确率提升与临床决策支持。