摘要
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种水下清淤机器人地形识别方法及系统,包括:利用拍摄深度及浮游生物信息获取光照衰减系数,准确地校正光照对图像的影响,并基于光照衰减系数对图像进行明亮化调整,使得地形特征更加突出。利用拉普拉斯分解得到多层地形图像,实现多尺度分析;通过筛选边缘纹理区域,提高地形分析的精确性;结合光照衰减系数确定去雾权重,采用暗原色先验进行去雾恢复,有效去除雾效,提升图像可视性。通过逆拉普拉斯金字塔重构合成完整图像,得到质量全面提升的水下地形图像,进而获取水下地形信息。本发明不仅提高了图像质量,还实现了对水下地形的精准分析和识别,为水下地形研究提供了有力的技术支持。
技术关键词
水下清淤机器人
地形识别方法
光照
暗原色先验
拉普拉斯金字塔
纹理
像素点
重构模块
水体
代表
波长
有雾图像
图像处理技术
自然场景
地形特征
系统为您推荐了相关专利信息
车牌识别方法
多尺度特征融合
车辆
定位车牌
注意力
深度学习神经网络
参数
过渡策略
加权损失函数
残差神经网络