基于大数据分析枯水期长江口咸潮预警方法

本发明公开了基于大数据分析枯水期长江口咸潮预警方法，涉及咸潮预警技术领域，通过依据地表特征将长江口区域划分为多个子区域，每个子区域依据地表特征生成糙率文件，基于子区域的坐标范围生成边界条件，结合糙率文件和边界条件构建子区域的水动力模型，每个子区域在水动力模型的基础上构建盐度模型，在枯水期时，将水动力模型与盐度模型结合模拟子区域的盐度分布过程，并分析子区域的盐度变化情况，分析子区域对长江口区域的相对重要性后，联合所有子区域评估长江口区域的整体盐度变化情况。预警系统通过整合所有子区域的水动力和盐度模型，从整体上评估长江口的盐度变化情况，使得预警策略更加全面和有效。