摘要
本发明公开基于双注意力和多尺度特征融合的语音欺骗检测方法,属于语音欺骗检测技术领域;方法包括:获取训练语料并预处理;将预处理后的训练语料输入检测模型中进行模型训练;并调整超参数以最小化目标损失函数,得到训练好的检测模型;获取测试语料并预处理;将预处理后的测试语料输入训练好的检测模型,输出语音欺骗检测结果;检测模块包括:Sinc模块、特征提取模块、特征融合模块和分类处理模块;Sinc模块用于提取输入语音片段中的初步特征X,特征提取模块从初步特征X中进一步提取多尺度特征Yi,特征融合模块将多尺度特征Yi进行对齐和拼接后输出融合特征Y,分类处理模块对融合特征进行处理,得到分类结果。
技术关键词
语音欺骗检测
特征提取模块
注意力
融合特征
多尺度特征
带通滤波器
输出特征
sinc函数
残差网络
超参数
通信接口
模型训练模块
计算机存储介质
样本
通道
多层感知机
转换算法
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句法结构
双通道注意力
文本
情感特征
计算机可执行程序
多模态特征融合
动态权重分配
智能文档
双向长短期记忆网络
权重分配机制
LSTM模型
多维时空数据
光功率预测方法
时空注意力机制
电力光缆
特征提取方法
原始图像内容
隐私保护机制
空间结构特征
启发式策略