用于基因测序的深度学习模型的单机离线更新方法、计算机设备及存储介质

本公开提供了一种深度学习模型的离线更新方法、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：从基因测序仪采集的测序图像中，筛选满足预设质量条件的测序图像，并基于满足预设质量条件的测序图像确定模型更新的样本数据；对所述样本数据进行自动标注处理，得到所述样本数据的第一类标签；以及，将所述样本数据输入原有的深度学习模型，生成所述样本数据的第二类标签；基于所述样本数据的第一类标签以及第二类标签进行模型训练；利用训练后的模型更新所述原有的深度学习模型。