一种基于深度学习的无跟踪自由式三维超声图像重建方法

一种基于深度学习的无跟踪自由式三维超声图像重建方法，获得图像数据集；构建超声序列编码模块；构建小波变换卷积模块；构建混合注意力模块；构建损失函数；结合超声序列编码模块、小波变换卷积模块和混合注意力模块构建深度学习模型，并利用训练集对深度学习模块进行训练，得到三维超声图像重建模型；利用图像采集系统采用非线性扫描轨迹对患者的诊疗区域进行扫描得到二维超声图像序列数据；将二维超声图像序列数据作为输入数据输入至三维超声图像重建模型进行图像重建，输出高质量的三维超声图像。该方法能够显著提高超声图像三维重建的效率和准确度，能提高在处理不同条件下超声图像上的适应性和鲁棒性，能为临床提供更加精确的诊断信息。