一种基于大模型技术进行政策文件智能结构化的方法及系统

本发明涉及大模型和人工智能技术领域，具体为一种基于大模型技术进行政策文件智能结构化的方法及系统，包括基模型选型及环境搭建步骤，政策文件预处理步骤，政策文件第一级拆分步骤，政策要素提取与组织步骤，结果整合与输出步骤；有益效果为：利用大模型技术k结合Prompt技术，准确对一个文件中的多个政策进行拆解，并提取每个政策名称、发布单位、适用对象、激励方式和申请条件等核心内容，并生成结构化数据，用于政策的精准推送。该方法通过模型训练和优化，进一步提升了解析性能，并支持多种输出格式，方便政策研究、管理和应用。该技术显著提高了政策文件的解析效率和准确性，支持政策的透明度和可操作性，具有广泛的应用前景。