一种基于机器学习的化学物体外肝细胞遗传毒性评价方法

本发明涉及化学物安全性评估技术领域，提供一种基于机器学习的化学物体外肝细胞遗传毒性评价方法，包括：通过肝细胞培养与化学物暴露进行样品制备，得到细胞样品；基于多通道荧光标记对所述细胞样品进行高内涵图像采集，得到多维细胞表型图像数据；对所述多维细胞表型图像数据进行图像分析，提取细胞核特征参数，得到细胞表型特征集；通过所述细胞表型特征集通过机器学习算法构建毒性分类模型，输出化学物遗传毒性评价结果。本发明实现了遗传毒性评价的高通量、高精度和机制解析，提高了遗传毒性筛查的效率和准确性。