基于深度生成模型的抗病毒功能材料组合物生成方法

本发明公开了一种基于深度生成模型的抗病毒功能材料组合物生成方法，包括：构建生成对抗网络，生成对抗网络为多样性敏感的条件生成对抗网络，包括生成器和判别器；构建多样性敏感损失函数，基于多样性敏感损失函数与联邦学习架构对生成对抗网络进行分布式迭代训练，获得抗病毒功能材料组合物生成模型，其中，每轮训练中动态调整生成器与判别器的加权系数；基于抗病毒功能材料组合物生成模型获得抗病毒功能材料组合物。本发明方法适用于抗病毒药物开发过程中对分子生成的高效性、多样性和隐私保护要求，能够显著提高药物研发的效率与质量。