摘要
本发明提供了耳科疾病辅助诊断大模型构建方法以及大模型系统,涉及多模态学习建模技术领域,包括以下步骤:建立四个子诊断模型,包括:听力损失评估模型、耳道及鼓膜/中耳状态或病变评估模型、耳道及中耳结构评估模型和病史病历模型;对上述四个子诊断模型进行训练;将四个子诊断模型的输出进行融合,构建耳科疾病临床诊断大模型;对耳科疾病临床诊断大模型的性能进行评估优化;本发明通过融合多个子诊断模型,通过利用多源异构数据进行训练,可以提高模型的泛化能力,使其能够适应不同的应用场景,通过分析各个子诊断模型的输出,可以更好地理解模型的决策过程,提高模型的可信度。
技术关键词
耳科疾病
模型构建方法
耳道
听力
病历
耳内镜图像
深度学习模型
特征选择
耳部
分类器训练
模型融合方法
影像
随机森林
多源异构数据
纯音测听
梯度提升树
识别病变
表达式
支持向量机
建模技术
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
三维重建技术
模型构建方法
阴道
三角网格模型
预测模型构建方法
无监督聚类方法
动态
预训练模型
样本
成人
丙戊酸
信息数据处理终端
血药浓度监测
预测模型构建方法
联邦学习方法
节点
电子病历信息
处理单元
学习装置
配电网无功补偿
连续无功补偿
模型构建方法
光伏出力不确定性
有载调压变压器