一种磨矿分级过程多工况预测模型及其构建方法

本发明公开了一种面向磨矿分级过程多工况预测模型及其构建方法，属于选矿技术领域；本发明包括以下步骤：首先，采用时滞相关性分析算法提取动态特征，以构建用于溢流浓细度预测的动态特征数据集。接着，通过全量数据对模型进行初始预训练，并运用无监督聚类方法将初始数据集划分为不同的工况数据集。随后，利用这些工况数据集对预训练后的模型进行微调和再训练，使模型能够适应多种工况特性。在预测阶段，通过计算待预测样本点到各聚类中心点的距离，确定样本所属的工况，并调用相应的模型进行精准预测。相较于现有技术，本发明提高了磨矿分级预测的准确性，促进了选矿生产的智能化和稳定运行。