摘要
本发明涉及一种多因素驱动的滨海盐沼湿地蓝碳潜力评估方法,包括:获取滨海盐沼湿地区域数据,并进行预处理;利用PLUS模型评估所述滨海盐沼湿地的动态变化趋势;利用Maxent模型预测不同盐沼湿地植被的适宜分布概率,获取未来不同盐沼湿地植被的空间分布结果;利用InVEST模型评估滨海盐沼湿地的蓝碳潜力,得到滨海盐沼湿地各植被的蓝碳潜力;对滨海盐沼湿地不同盐沼湿地植被的蓝碳潜力进行加权叠加。本发明的有益效果是:本发明通过多模型协同和数据驱动,实现了对滨海盐沼湿地蓝碳潜力的高效、精准评估。
技术关键词
盐沼湿地
土地利用数据
潜力评估方法
盐沼植被
计算机存储介质
夜间灯光数据
海三棱藨草
多模型协同
皮尔逊相关系数
交叉验证法
评估系统
格式
模块
动态
有机质
基准
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
网络特征
网络攻击特征库
电力系统网络安全
网络安全设备
网络安全威胁
共享电单车
智能调度方法
站点
优化调度策略
数据
补全方法
补全装置
节点
推测技术
计算机存储介质
巡检机器人
状态空间模型
神经网络控制器
参数
反馈控制器