摘要
本申请涉及一种电力系统网络安全威胁监测预警方法、装置、电力设备、计算机可读存储介质和程序产品,属电力系统网络安全领域;该方法包括:获取历史数据及实时数据;基于历史数据,得到第一网络特征数据,对初始检测模型进行无监督学习训练,将异常数据作为第二网络特征数据;标注第二网络特征数据作为第三网络特征数据;标注第一网络特征数据,得到第四网络特征数据以对该模型进行自监督学习训练,得到第一网络攻击特征以构建网络攻击特征库;基于第一和第三网络特征数据对该模型进行半监督学习训练,得到检测模型并更新网络攻击特征库;基于检测模型和网络攻击特征库,检测实时数据。该方法可提高电力系统网络安全威胁监测预警的准确度。
技术关键词
网络特征
网络攻击特征库
电力系统网络安全
网络安全设备
网络安全威胁
半监督学习
监测预警方法
实时数据
无监督学习
异常数据
电力设备
监测预警装置
计算机存储介质
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
模块
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建筑
变化检测网络
特征提取网络
多层级特征
入侵检测系统
多层次
风险量化评估
监测网络流量
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通信会话管理
残差网络模型
发送设备
接收设备
终端设备