摘要
本发明公开了一种自适应多维评价的高质量科技信息筛选方法与系统,涉及信息筛选技术领域,该方法包括:利用API接口和网络爬虫技术从数据库中采集数据,建立多源数据集;建立预处理数据集;将所述预处理数据集进行特征提取,建立标准化处理后的多维特征集;对所述多维特征集进行六维评价通道下的维度评价,建立维度分值;自适应配置维度分值映射的动态权重后,执行加权计算,生成科技信息筛选结果。本发明解决了现有技术中科技信息筛选维度单一、评价权重固定且难以适应不同场景,导致筛选结果准确性不足,全面性欠缺的技术问题,达到了实现对科技信息的自适应多维评价与高质量筛选,提升了科技信息筛选的准确性和全面性的技术效果。
技术关键词
信息筛选方法
网络爬虫技术
科技
网络特征
指标
时序特征
信息筛选技术
信息筛选系统
数据隐私保护
时效性
通道
LDA模型
合规性
矩阵
实体
主题模型
动态
网络分析
语义向量
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风险
预警模型
指标
预警管理系统
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阿尔茨海默症
风险预测方法
风险预测模型
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预警平台
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数据管理
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内容管理模块