一种基于残差神经网络的RIS辅助室内指纹定位方法

本发明公开了一种基于残差神经网络的RIS辅助室内指纹定位方法，适用于RIS辅助的下行多径传输SISO毫米波定位系统，该系统包括基站、RIS和用户；该方法通过以下步骤实现：定义用户的接收信号矩阵，包含基站、RIS、用户和散射体的三维位置；对用户的接收信号矩阵进行归一化，得到实值矩阵作为样本；在室内环境中调整用户的三维位置，记录真实三维位置作为标签，构建数据集并分为训练集和验证集；利用训练集对残差神经网络进行离线训练，优化网络参数并保存最优权重；在实际定位场景中，将实时接收信号矩阵处理后输入训练好的模型，输出用户的预测三维位置；本发明结合RIS和残差神经网络，提高了室内定位的精度和鲁棒性，并实现了快速定位。