对象分类处理方法和装置、电子设备、存储介质

本申请提出的一种对象分类处理方法和装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域，应用于金融科技领域。该方法包括：获取碳排放参考对象的碳排放参考数据；根据碳排放参考对象的历史理赔数据和碳排放参考数据进行样本扩充，得到碳排放样本；根据碳排放样本对预设的初始决策树模型进行模型训练，得到目标决策树模型；获取碳排放预测对象的投保基础数据和当前碳排放数据；其中，碳排放预测对象属于或不属于碳排放参考对象之一；通过目标决策树模型对投保基础数据和当前碳排放数据进行风险预测，得到目标风险预测程度；根据目标风险预测程度对碳排放预测对象进行分类。本申请能够提高保险场景中的碳排放对象的分类准确性。