一种面向政策精准推荐的改进双塔模型系统及方法

本发明属于数据处理的技术领域，具体是一种面向政策精准推荐的改进双塔模型系统及方法，通过对政策文本进行层次化编码，生成包含上下文语义的层次化政策向量；构建用户塔和政策塔，通过注意力机制计算用户向量与政策向量的特征级权重矩阵，形成自适应加权的匹配分数；采用混合负采样策略与多任务学习框架，优化模型的负样本集构建和多维度政策目标的匹配能力；设计在线学习与离线训练协同的动态优化系统，平衡模型的实时性和精准度；构建多维度企业画像，并通过动态更新技术实时调整企业画像特征，具有提升政策推荐精准度，增强系统动态适应性，优化冷启动场景性能的效果。