摘要
本发明涉及照明控制技术领域,尤其涉及一种基于场景识别的智慧灯杆调控方法及系统。该方法包括以下步骤:通过部署于智慧灯杆上的传感器采集灯杆环境数据,并根据灯杆环境数据进行特征提取,得到灯杆环境特征数据;根据灯杆环境特征数据进行场景特征识别,得到场景识别数据;根据场景识别数据进行场景变化图构建,得到场景变化图数据;根据场景变化图数据进行智能灯杆控制参数生成,得到智能灯杆控制参数数据。本发明能够实现对多样化城市环境中多模态感知数据的高效融合与动态场景识别,提高灯杆系统对风险状态的感知精度与响应能力。通过引入场景变化图建模与预测性控制参数生成机制,实现了灯杆调控策略的前瞻性、自适应与稳定性输出。
技术关键词
智能灯杆
环境图像数据
智慧灯杆
风险
图像特征数据
调控方法
场景特征
时序特征
微型加速度计
神经网络模型训练
识别标签
调控系统
照明控制技术
多尺度
注意力
生成机制
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
数据
动态
静态特征
构建时间序列模型