一种维度自适应的人体行为预测方法及设备

本发明公开了一种维度自适应的人体行为预测方法及设备，该方法首先采集包含人体行为的D维时间序列，进行模态分解处理，得到各个维度的模态。其次针对每个模态，基于动力学方程构建隐含状态、活动贡献度与观测事件之间的内在关系。然后估计动力学方程的各个参数，并构建总参数集。最后基于总参数集推理各个模态的预测序列，并重建为D维时间序列，实现人体行为的预测。该设备中，中央处理模块处理感知模块采集的人体行为数据，发现异常行为控制交互模块报警，使用通信模块将异常数据发送回个人电脑端，并在断电或断网时将数据传输到存储模块保存。本发明在进行人体行为预测时无需先验知识，低成本且准确率高。