基于多源数据融合的E卡通交易风险评价方法

本发明公开了基于多源数据融合的E卡通交易风险评价方法，数据获取与预处理：实时采集E卡通交易的多源数据，包括用户交易行为数据、设备环境数据、地理位置数据、历史信用数据及第三方征信数据，对数据进行去噪、归一化和特征提取。本发明通过融合多源异构数据，如设备环境、实时地理位置，并引入动态权重调整机制，突破了传统单一数据源评价的局限性；同时配合时间衰减因子log(1+Δt)，有效识别高频异常交易；动态权重机制提升模型对新型欺诈模式的适应性。