基于大语言模型的原始漏洞数据转译压缩方法及相关设备

本发明公开了一种基于大语言模型的原始漏洞数据转译压缩方法及相关设备，基于预设Prompt模板，利用大语言模型从原始漏洞数据中提取出结构化事实，结构化事实包括网络服务事实和漏洞存在事实，其中，网络服务事实用于描述目标IP地址、运行的服务名称、协议类型、端口号及服务运行权限；漏洞存在事实用于描述目标IP地址上运行的服务存在的漏洞，通过标准漏洞编号对存在的漏洞进行标识；对具有标准漏洞编号的漏洞关联标准化漏洞属性标签，生成漏洞属性事实；建立关联有标准化漏洞属性标签的漏洞与MSF利用模块路径之间的直接映射关系，生成MSF利用模块映射事实；将网络服务事实、漏洞存在事实、漏洞属性事实及MSF利用模块映射事实组合，转译压缩形成压缩漏洞数据集，压缩漏洞数据集以标准化的谓词逻辑或键值对集合表示。本发明能够将原始、冗长的漏洞扫描数据，转化为一种高度结构化、信息精炼的表示形式。