摘要
本发明提供的光学图像到SAR图像转换的干扰防护模板生成方法,涉及光‑SAR图像转换技术领域,包括:获取目标区域的待转换光学图像;将待转换光学图像输入预训练SAR图像生成器,转换得到目标SAR图像;将目标SAR图像作为干扰防护模板发送给干扰目标方;预训练SAR图像生成器采用CycleGAN架构训练,且预训练SAR图像生成器为融合Pixel ViT与UNet结构的网络模型;CycleGAN架构的整体损失函数采用感知损失、像素损失以及循环一致性损失构建得到;CycleGAN架构中的判别器设置有批量头模块。基于此,整体提升了干扰防护模板的生成质量和效果,降低了干扰防护模板的获取成本。
技术关键词
图像生成器
防护模板
生成方法
样本
先进先出
解码器
编码器
卷积模块
采样模块
表达式
图像转换技术
网络结构
积层
像素
批量
缓存机制
整体提升
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语义标签
轴承复合故障诊断方法
多标签学习
故障类别
故障诊断模型