基于条件扩散模型的碳排放数据增强方法

本发明公开了基于条件扩散模型的碳排放数据增强方法，涉及数据处理领域，解决了传统碳排放数据增强方法中样本不足和数据质量低的技术问题。该方法包括，获取碳排放原始数据，对所述碳排放原始数据进行分类预处理生成预处理数据，构建预编码器，通过所述预处理数据对预编码器进行训练以生成稳定的预编码器；设计一扩散模型，并结合预设的重建误差对所述扩散模型进行优化以建立条件扩散模型，通过所述条件扩散模型和稳定的预编码器对碳排放原始数据进行处理以生成目标碳排放样本。本发明实现高质量的碳排放数据增强，为碳排放数据的数字化建设提供了更加可靠和高效的解决方案。