一种基于深度神经网络的废水排放动态优化方法

本发明提供一种基于深度神经网络的废水排放动态优化方法，涉及废水排放技术领域，该方法为对废水排放原始数据进行预处理，得到废水数据集；对废水数据集进行标注，得到训练数据集；将训练数据集输入深度神经网络模型，利用损失函数进行训练，得到训练好的深度神经网络模型；利用训练好的深度神经网络模型，对废水采集参数进行分析，得到废水排放预测结果；基于废水排放预测结果，对废水排放阈值进行动态调整，得到废水排放动态优化结果，完成对废水排放的动态优化。本发明解决了废水排放策略精确度不高和动态适应性不足的问题。